Transformando estratégias em resultados reais.

Todos os investidores! O Q1 é uma plataforma totalmente intuitiva, de fácil uso e que proporciona ao consumidor os dados da bolsa de valores em uma só ferramenta, facilitando a análise e a criação de sua carteira de investimentos moldada de acordo com seu perfil de investidor.

Sim. O Q1 possui um sistema de segurança abrangente, que protege os dados em todos os níveis. Utilizamos múltiplas camadas de proteção, como isolamento dos microserviços e autenticação via token. Implementamos autenticação e autorização OAuth2 com JWT, criptografamos todos os dados sensíveis e todas as comunicações internas e externas à nossa infraestrutura. Nossa prioridade é garantir a segurança máxima para todos, mantendo a integridade e confidencialidade de seus dados.

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Backtests de investimentos são simulações que permitem avaliar o desempenho histórico de uma estratégia de investimento. São aplicadas estratégias de negociação em dados históricos do mercado para verificar como essa estratégia se comportaria no período definido pelo investidor. Os backtests permitem analisar métricas como retorno financeiro, volatilidade e drawdowns para entender melhor o potencial de uma estratégia antes de aplicá-la no mercado real. Os backtests implementados pelo investidor através do Q1 auxilia na tomada de decisões assertivas e embasadas.

Um robô de investimentos é um software ou algoritmo automatizado que utiliza de inteligência artificial e aprendizado de máquina para auxiliar na tomada de decisões de investimento, incluindo a compra e venda de ações. Esses robôs são projetados para analisar dados financeiros, riscos, metas de investimento e preferências do investidor, a fim de criar e gerenciar uma carteira de investimentos personalizada. Eles buscam otimizar a alocação de ativos, selecionar investimentos adequados e realizar ajustes automáticos com base em parâmetros pré-definidos. Dessa forma, oferecem uma abordagem mais acessível, eficiente e automatizada para investir, especialmente para investidores com menos experiência ou recursos limitados.

Os resultados dos backtests podem ser analisados de várias maneiras, mas algumas das principais métricas a serem observadas incluem o retorno total, o retorno anualizado, a volatilidade, o máximo rebaixamento, o índice Sharpe e o índice Sortino. Ao analisar os resultados do backtest, é importante observar como o portfólio se comportou em diferentes condições de mercado. O backtest deve incluir vários anos de dados de mercado para garantir que o desempenho seja consistente ao longo do tempo.